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以“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，作出改變”為主題的2023年漢諾威工業(yè)博覽會于4月17日至21日舉行。作為漢諾威工博會的一部分，碳足跡相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新也得到了更多的關(guān)注。工業(yè)領(lǐng)域的參與者聚焦二氧化碳中和生產(chǎn)、人工智能、數(shù)字化工廠等方面，競相展示未來生產(chǎn)和能源供應(yīng)的解決方案。多家企業(yè)展示了實時確定產(chǎn)品碳足跡的案例。
4月17日至21日，全球約4000家來自機械工程、電氣和數(shù)字行業(yè)以及能源行業(yè)的企業(yè)參加了2023年漢諾威工業(yè)博覽會。在這個歷史悠久的工業(yè)貿(mào)易展覽會上，從復(fù)雜生產(chǎn)過程的自動化和數(shù)字化，到人工智能（AI）滲透和優(yōu)化生產(chǎn)與設(shè)計，以及能源管理、碳足跡分析和減少二氧化碳排放等，工業(yè)領(lǐng)域的參與者聚焦二氧化碳中和生產(chǎn)、AI、數(shù)字化工廠等方面，競相展示未來生產(chǎn)和能源供應(yīng)的解決方案。
二氧化碳中和生產(chǎn)
在漢諾威工業(yè)博覽會（以下簡稱工博會）上，人們聚焦氣候友好型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的方式，例如，過程用能的電氣化、氫氣和生物質(zhì)的使用、二氧化碳的回收、循環(huán)經(jīng)濟的擴展等。
盡管歐洲的氫能產(chǎn)業(yè)處于世界前列，但現(xiàn)在仍然迫切地需要將氫經(jīng)濟從小眾轉(zhuǎn)向規(guī)?；?。在工博會上，圍繞氫氣的工業(yè)化生產(chǎn)、遠(yuǎn)距離運輸和安全存儲，以及氫能應(yīng)用的各種場景，很多企業(yè)提出了自己的解決方案。
作為化石燃料的環(huán)保替代品，電力合成燃料（E-Fuel）是由水、二氧化碳和來自可再生能源的電力制成的。它具有與傳統(tǒng)燃料相似的特性和化學(xué)性質(zhì)，可用于傳統(tǒng)內(nèi)燃機，但不會釋放額外的破壞氣候的氣體。歐盟特許2035年后繼續(xù)銷售使用E-Fuel的內(nèi)燃機汽車。經(jīng)典內(nèi)燃機的擁護(hù)者將電力合成燃料視為未來出行的氣候中和選擇方案之一。工博會上，關(guān)于電力合成燃料規(guī)模化生產(chǎn)及其經(jīng)濟性的討論仍在繼續(xù)。德國西門子能源等展示了其在智利南部以工業(yè)規(guī)模利用綠色電力和水生產(chǎn)二氧化碳中性燃料的項目“Haru Oni”。這是世界上第一家投入運營的電力合成燃料的全集成工廠，2023年計劃生產(chǎn)13萬升合成燃料。
工博會上，人們還能看到不同的提取和儲存二氧化碳的方法。例如卡爾斯魯厄理工學(xué)院（KIT）熱過程工程研究所開發(fā)的技術(shù)就可從大氣中直接提取二氧化碳并將其轉(zhuǎn)化為炭黑。通過這種方式，有害的溫室氣體可轉(zhuǎn)化為高科技應(yīng)用的原料。經(jīng)過不斷改進(jìn)，KIT已建成并投入使用了一個集裝箱大小的測試設(shè)施，每天可從環(huán)境空氣中提取近兩公斤的二氧化碳，并在連續(xù)運行中轉(zhuǎn)化大約0.5公斤的固體碳。
在二氧化碳回收方面，工業(yè)自動化領(lǐng)軍者費斯托公司獨辟蹊徑。費斯托的生物反應(yīng)器擁有最佳的生長條件，其中的藻類吸收的二氧化碳比陸地植物多一百倍。在2023年的漢諾威工業(yè)博覽會上，費斯托展示了該系統(tǒng)的規(guī)模化以及工業(yè)化的初步階段。
人工智能滲透工業(yè)領(lǐng)域
伴隨新一波AI的熱潮，漢諾威工博會也聚焦“生產(chǎn)中的AI”這一主題。從機器人技術(shù)到生產(chǎn)單元，AI和流程自動化相互作用，在增強企業(yè)競爭力方面表現(xiàn)不凡。除了優(yōu)化流程外，制造業(yè)在仿真、測試和產(chǎn)品開發(fā)方面越來越依賴AI。
在智能優(yōu)化生產(chǎn)流程方面，西門子公司以一個巧克力工廠模型為例，展示了如何將機器學(xué)習(xí)模型有效集成到生產(chǎn)流程中。在模型案例中，經(jīng)過大約72小時的數(shù)字孿生訓(xùn)練，AI制定了一個最佳的解決方案，使得所有巧克力棒都盡可能快地在前面的傳送帶上運輸，并且僅在最后一個傳送帶上精確控制速度。弗勞恩霍夫所屬4個研究所聯(lián)合展示了用AI優(yōu)化生產(chǎn)計劃的例子。面對制造時間精確到分鐘，訂單網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的情況，人工管理已很難勝任，而AI可確保將不同訂單分配給最合適的生產(chǎn)機器，以實現(xiàn)最佳的利用率。
弗勞恩霍夫數(shù)字媒體技術(shù)研究所（IDMT）在工博會上展示了一個基于AI的工業(yè)噪聲分析在整個生產(chǎn)鏈上應(yīng)用的案例。內(nèi)容包括過程監(jiān)控、產(chǎn)品在線和終端質(zhì)量控制以及機器的預(yù)測性維護(hù)等。創(chuàng)新的測試系統(tǒng)可以根據(jù)每次插拔過程中產(chǎn)生的噪音來識別部件是否正確連接。給人的反饋可以是聽覺的、視覺的或觸覺的，例如通過振動。機器人則直接從傳感器系統(tǒng)獲取必要的信息。IDMT開發(fā)的解決方案還包括用語音命令可靠地控制機器。即使在工廠車間嘈雜的環(huán)境中，語音識別也能正常工作。
在模擬仿真方面，領(lǐng)先的工程AI軟件公司Monolith AI展示了其機械工程仿真解決方案。它的AI方法比普通的數(shù)字模擬走得更遠(yuǎn)。每次模擬都可進(jìn)一步開發(fā)一個產(chǎn)品模型，從而為制造商提供更多分析數(shù)據(jù)。這意味著機械工程可節(jié)省大量測試。像ChatGPT或DALL-E這樣的系統(tǒng)已可支持當(dāng)今的文本生成、編程和設(shè)計。在傳統(tǒng)的設(shè)計空間探索（DSE）中，工程師必須手動掃描非常大的問題空間來獲得設(shè)計解決方案。而在AI的幫助下，包括芯片設(shè)計在內(nèi)的復(fù)雜設(shè)計領(lǐng)域?qū)l(fā)生重大的變化?？梢灶A(yù)見，DSE將是未來AI項目的重點之一。
此外，參觀者還可在工博會中找到能激發(fā)靈感的AI工具和用例。例如，費斯托在開發(fā)生物反應(yīng)器時就利用AI和量子傳感器來檢查細(xì)胞的活力；英特爾與合作伙伴則展示了基于AI的機器人如何確保裝配線上的質(zhì)量；西門子展示了在AI系統(tǒng)ChatGPT的協(xié)助下如何加速可編程邏輯控制器的代碼編程；弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所則展示了針對AI程序的開發(fā)測試工具和程序，從可靠性、公平性、穩(wěn)健性、透明度和數(shù)據(jù)保護(hù)方面檢查和評估AI應(yīng)用程序。
制造業(yè)的數(shù)字化趨勢
自動化之后是生產(chǎn)的數(shù)字化，目標(biāo)是生產(chǎn)效率、速度和質(zhì)量的提高，使企業(yè)在通向未來工業(yè)的道路上獲得更高競爭力。未來的生產(chǎn)是數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的。數(shù)字化工廠需要從產(chǎn)品研發(fā)、工藝、制造、質(zhì)量和內(nèi)部物流等與產(chǎn)品制造價值鏈相關(guān)的各個環(huán)節(jié)都基于數(shù)字化軟件和自動化系統(tǒng)進(jìn)行支撐，例如制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）。通過監(jiān)控、跟蹤、記錄和控制整個生產(chǎn)周期來優(yōu)化制造流程，MES填補了生產(chǎn)計劃與底層工業(yè)控制之間的鴻溝，實現(xiàn)了企業(yè)計劃、執(zhí)行、控制三層之間的信息流通。
在工博會上，參觀者可看到下一代MES產(chǎn)品，即面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架的制造運營管理系統(tǒng)（MOM）?，F(xiàn)代企業(yè)需要全球化的解決方案，以實現(xiàn)供應(yīng)鏈分段管理，適應(yīng)快速的市場變化，以及任意地點設(shè)計、生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品。MOM強調(diào)生產(chǎn)同步性，支持網(wǎng)絡(luò)化制造?，F(xiàn)代企業(yè)的管理架構(gòu)在云/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、本地、邊緣或混合場景中得到靈活使用。用發(fā)展的眼光看，實現(xiàn)數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型意味著要將產(chǎn)品生命周期管理、MOM和自動化整合在一起。
至于已提出10多年的“工業(yè)4.0”，作為德國工業(yè)制造的傘形品牌概念，它將傳感器制造商、自動化專家、機器人制造商、軟件制造商和用戶聚集在一起，成功激發(fā)了人們對自動化的熱情，也對工業(yè)過程的數(shù)字化產(chǎn)生很大的影響。
此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，來自亞洲的充滿活力的公司，正在企業(yè)的數(shù)字化領(lǐng)域投入巨資，并且已超越了許多西方競爭對手。慕尼黑大學(xué)與合作伙伴一起對全球899家工業(yè)公司進(jìn)行了數(shù)字化程度調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，只有50%的生產(chǎn)過程實現(xiàn)了自動化。最有效的是兩種技術(shù)是自主運輸和AI。在德國、奧地利、瑞士、英國和美國的公司中，整個生產(chǎn)過程中只有大約44%是自動化的，而在中國，這一比例已達(dá)到69%。
在工博會現(xiàn)場接受科技日報記者采訪時，沈陽新松機器人自動化公司德國分公司經(jīng)理楊斐說：“我們這次重點展示了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心產(chǎn)品，包括搭載智能力控補償技術(shù)和離線編程技術(shù)的工業(yè)機器人磨拋系統(tǒng)；廣泛應(yīng)用于新能源電池頭部企業(yè)的高精度移動機器人；為工業(yè)領(lǐng)域智能、高效完成清潔作業(yè)量身打造的‘星衛(wèi)來’工業(yè)清潔機器人；讓質(zhì)量控制更加簡單高效的多可協(xié)作機器人3D掃描檢測系統(tǒng)等。我們希望各國的參觀者能夠切身感受到新松在機器人領(lǐng)域的快速進(jìn)步。”
楊斐希望未來能為德國客戶提供一整套的工業(yè)4.0解決方案。他強調(diào)說：“新松擁有完整的機器人產(chǎn)品線及工業(yè)4.0整體解決方案。我們的產(chǎn)品已累計出口全球40多個國家和地區(qū)，為4000余家國際企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)升級服務(wù)。傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變是大勢所趨。新松不斷攻關(guān)智能感知、自主決策等行業(yè)前沿、共性技術(shù)，將機器人與機器視覺融合、與更多的傳感器融合、與人工智能融合，使其成為智能制造的重要工具。”
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